AIブログの記事品質をMakeで改善する方法｜プロンプト・HTML制御の全手順

自動投稿は動いている。でも読んでみると、理想とはかけ離れていた。

情報が薄い。同じような記事が繰り返される。文字の羅列で最後まで読む気になれない。

「これではターゲットに届かない」と気づいたのは、自分が読者の立場で記事を読んだときでした。わかりやすく届けられないなら、自動化している意味がない。そう思って品質改善に取り組み始めました。

改善を重ねた結果、情報の鮮度・要約精度・初心者向けの翻訳品質が着実に上がってきています。今もPDCAを続けています。

品質の問題を整理する——よくある3つの症状

自動生成記事の品質問題は大きく3つに分類できます。

症状①：同じような記事が繰り返される
同じテーマのニュースが続くと、似たような内容の記事が連日投稿されます。読者にとって価値のない情報の重複は、サイトの信頼性を下げます。

症状②：内容が不明・読みにくい
AIは「それっぽい文章」を生成するのが得意です。ただし指示が曖昧だと、何を伝えたいのかわからない記事が量産されます。情報の密度が低く、読んでも何も残らない状態です。

症状③：文字の羅列で最後まで読めない
見出しと本文テキストだけが続く記事は、読者が途中で離脱します。視覚的な変化がなく、読み疲れが早い。

なぜ品質が低くなるのか——自動生成の構造的な問題

AIは「プロンプトに書かれた通りに動く」ものです。裏を返せば、プロンプトに書かれていないことはやらない。読者視点・情報の鮮度・視覚的なわかりやすさ——これらはすべてプロンプトで明示しない限り、AIは考慮しません。

品質が低いのはAIの問題ではなく、プロンプトの設計の問題です。

4つの改善アプローチ

毎日のPDCAサイクル——品質は育てるもの

たくさんの改善を重ねてきましたが、最も効果があったのは図解を入れたことでした。文字の羅列だけだと読みにくく最後まで読めない。図解があることで直感的に理解できるし、読み疲れない。

ただし改善は一度やって終わりではありません。毎日記事を読んで、問題を特定して、AIにコメントして修正する。その繰り返しが品質を確かなものにしていきます。

この記事のまとめ

詳細な手順はnoteで公開中

この記事では全体像をお伝えしました。実際に手を動かして品質改善を実装したい方は、noteの有料記事で詳細手順を公開しています。

→ AI Hacks_note記事

ズルいくらい、うまくいく。